jeniya.cn Node.js 接入教程

本教程介绍如何在 Node.js 项目中使用 jeniya.cn API。

安装依赖

# Claude API
npm install @anthropic-ai/sdk

# Gemini API
npm install @google/generative-ai

# OpenAI (GPT)
npm install openai

Claude API 接入

基础调用

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: 'your_api_key',
  baseURL: 'https://api.jeniya.cn/v1'
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4.5',
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: '你好，请介绍一下你自己。' }]
});

console.log(message.content);

流式输出

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: 'your_api_key',
  baseURL: 'https://api.jeniya.cn/v1'
});

const stream = await client.messages.stream({
  model: 'claude-sonnet-4.5',
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: '写一个快速排序算法' }]
});

for await (const chunk of stream) {
  if (chunk.type === 'content_block_delta') {
    process.stdout.write(chunk.delta.text);
  }
}

带重试的调用

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
import { setTimeout } from 'timers/promises';

const client = new Anthropic({
  apiKey: 'your_api_key',
  baseURL: 'https://api.jeniya.cn/v1'
});

async function safeCall(prompt, maxRetries = 3) {
  for (let attempt = 0; attempt < maxRetries; attempt++) {
    try {
      const message = await client.messages.create({
        model: 'claude-sonnet-4.5',
        max_tokens: 1024,
        messages: [{ role: 'user', content: prompt }]
      });
      return message.content[0].text;
    } catch (error) {
      if (error.code === 'rate_limit_exceeded') {
        console.log(`请求过快，等待 ${Math.pow(2, attempt)} 秒后重试...`);
        await setTimeout(Math.pow(2, attempt) * 1000);
      } else {
        console.error('API 错误：', error.message);
        if (attempt === maxRetries - 1) throw error;
      }
      await setTimeout(1000);
    }
  }
  return null;
}

// 使用
const result = await safeCall('分析这段代码的性能问题...');

Gemini API 接入

基础调用

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("your_api_key");
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-2.5-flash",
  baseUrl: "https://api.jeniya.cn/google"
});

const result = await model.generateContent('写一个快速排序算法');
console.log(result.response.text());

流式输出

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("your_api_key");
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-2.5-flash",
  baseUrl: "https://api.jeniya.cn/google"
});

const result = await model.generateContentStream('写一个快速排序算法');
for await (const chunk of result.stream) {
  process.stdout.write(chunk.text());
}

GPT API 接入

基础调用

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'your_api_key',
  baseURL: 'https://api.jeniya.cn/openai/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4.5',
  messages: [{ role: 'user', content: '写一个快速排序算法' }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

流式输出

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'your_api_key',
  baseURL: 'https://api.jeniya.cn/openai/v1'
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4.5',
  messages: [{ role: 'user', content: '写一个快速排序算法' }],
  stream: true
});

for await (const chunk of stream) {
  if (chunk.choices[0]?.delta?.content) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content);
  }
}

Claude Code 集成

安装 Claude Code：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

配置 ~/.claude/settings.json：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_api_key",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.jeniya.cn/v1"
  }
}

Continue 插件集成

编辑 ~/.continue/config.json：

{
  "models": [
    {
      "title": "Claude Sonnet (jeniya)",
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-sonnet-4.5",
      "apiKey": "your_api_key",
      "apiBase": "https://api.jeniya.cn/v1"
    },
    {
      "title": "Gemini Flash (jeniya)",
      "provider": "gemini",
      "model": "gemini-2.5-flash",
      "apiKey": "your_api_key",
      "apiBase": "https://api.jeniya.cn/google/v1"
    }
  ]
}

Cursor 集成

在 Cursor 设置中添加自定义模型：

• Models → Add Model
• 填写 jeniya.cn API 配置信息

常见问题

Q: 如何获取 API Key？
A: 登录 jeniya.cn → 令牌管理 → 创建令牌

Q: 为什么请求失败？
A: 检查：1. 令牌是否正确 2. 余额是否充足 3. 请求格式是否正确

Q: 如何降低成本？
A: 使用特惠分组、选择更便宜的模型（如 Haiku/Flash）、优化提示词长度

下一步

• 查看 模型选择指南
• 学习 最佳实践
• 了解 错误处理

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