大模型 API 教程

教程	难度	说明
Claude API 基础概念	⭐	了解 Claude API 的基本概念
Claude API 快速开始	⭐	完成第一次 API 调用
Python 接入示例	⭐⭐	使用 Python 接入 Claude API
国内接入方案	⭐⭐	针对国内开发者的完整方案

模型选择

教程	难度	说明
Claude Haiku：轻量快速	⭐	快速响应场景的最佳选择
Claude Sonnet：平衡之选	⭐	大多数业务场景的推荐选择
Claude Opus：高性能模型	⭐⭐	复杂任务的旗舰选择
模型对比与选择建议	⭐⭐	全面对比三个系列模型

最佳实践

教程	难度	说明
提示词优化技巧	⭐⭐	提升输出质量
成本控制策略	⭐⭐	降低调用成本
长文本处理方案	⭐⭐⭐	处理大文档场景
错误处理与重试机制	⭐⭐	构建健壮应用

常见问题

问题	说明
鉴权失败怎么办	401 错误处理方法
如何处理限流	429 错误处理方法
超时问题解决	超时错误的排查与处理
模型选择建议	不同场景的模型推荐

🔧 快速代码示例

基础调用

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://jeniya.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

流式输出

python

stream = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首诗"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

长文本处理

python

def summarize_long_text(text: str):
    response = client.chat.completions.create(
        model="claude-sonnet-4-6",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"请总结以下内容：\n\n{text}"
        }],
        max_tokens=1000
    )
    return response.choices[0].message.content

📊 Claude 模型速查表

模型	能力	速度	成本	推荐场景
Haiku	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	简单问答、批量处理
Sonnet	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	大多数业务场景
Opus	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	复杂推理、高价值内容

🔗 相关资源

资源	说明
支持模型列表	GPT / Claude / Gemini 模型说明
价格说明	大模型 API 计费方式与价格参考
API 接入文档	接口地址、参数说明、代码示例
常见问题 FAQ	接入与使用中的常见问题解答

大模型 API 教程 ​

📚 最新文章（前 5 条） ​

⭐ 教程导航 ​

入门教程 ​

模型选择 ​

最佳实践 ​

🎯 学习路径 ​

新手入门 ​

进阶学习 ​

实战应用 ​

📖 内容分类 ​

入门教程 ​

模型选择 ​

最佳实践 ​

常见问题 ​

🔧 快速代码示例 ​

基础调用 ​

流式输出 ​

长文本处理 ​

📊 Claude 模型速查表 ​

🔗 相关资源 ​

大模型 API 教程

📚 最新文章（前 5 条）

⭐ 教程导航

入门教程

模型选择

最佳实践

🎯 学习路径

新手入门

进阶学习

实战应用

📖 内容分类

入门教程

模型选择

最佳实践

常见问题

🔧 快速代码示例

基础调用

流式输出

长文本处理

📊 Claude 模型速查表

🔗 相关资源