jeniya.cn API 中转服务完整指南

jeniya.cn 是专业的 AI API 中转服务平台，为开发者提供稳定、高效、经济的 AI 模型访问方案。

📋 目录

什么是 jeniya.cn
快速开始
模型支持
使用教程
开发工具集成
常见问题
最佳实践

什么是 jeniya.cn

jeniya.cn 是一个专业的 AI API 中转服务平台，为开发者提供稳定、高效、经济的 AI 模型访问方案。

核心优势

🚀 稳定可靠

国内直连，无需代理
99.9% 服务可用性
多节点负载均衡
智能故障切换

💰 价格优惠

0.05x - 0.3x 官方倍率
按量计费，用多少付多少
新用户体验额度
无隐藏费用

🔧 易于集成

完全兼容官方 API
支持主流开发语言
详细的接入文档
活跃的社区支持

📊 透明管理

实时用量统计
详细的调用记录
余额预警提醒
多令牌管理

支持的模型

模型系列	包含模型	倍率范围
Claude	Opus 4.5, Sonnet 4.5, Haiku 4.5	0.1x - 0.2x
GPT	GPT-4.5, GPT-5.2-codex	0.15x - 0.25x
Gemini	2.5 Pro, 2.5 Flash, 2.5 Flash-8B	0.05x - 0.15x
国产模型	GLM-4, DeepSeek, Qwen	0.08x - 0.2x

快速开始

第一步：注册账号

访问 jeniya.cn
点击右上角"注册"按钮
填写邮箱和密码
验证邮箱
完成注册

新用户福利：

注册即送 ¥10 体验额度
首次充值额外赠送 10%

第二步：充值

登录后进入"充值"页面
选择充值金额
支持支付宝、微信支付
到账即时

充值建议：

首次充值：¥20-50（测试使用）
日常开发：¥50-100/月
重度使用：¥100-200/月

第三步：创建令牌

进入"令牌管理"页面
点击"创建令牌"
填写令牌信息：
- 名称：便于识别（如：claude-daily）
- 分组：选择模型分组
- 备注：可选
点击"创建"
复制保存令牌（只显示一次）

令牌分组说明：

yaml

Claude 特惠分组 (0.1x):
- 适合：日常开发
- 稳定性：良好
- 推荐模型：Sonnet 4.5

Claude 稳定分组 (0.15x):
- 适合：生产环境
- 稳定性：优秀
- 推荐模型：Opus 4.5

Gemini 特惠分组 (0.05x):
- 适合：高频使用
- 稳定性：良好
- 推荐模型：2.5 Flash

GPT 特惠分组 (0.2x):
- 适合：备用方案
- 稳定性：优秀
- 推荐模型：5.2-codex

第四步：测试调用

使用 curl 测试：

bash

# Claude API 测试
curl https://api.jeniya.cn/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: 你的令牌" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{"model": "claude-sonnet-4.5","max_tokens": 1024,"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'

# Gemini API 测试
curl https://api.jeniya.cn/google/v1/models/gemini-2.5-flash:generateContent \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: 你的令牌" \
  -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "你好"}]}]}'

看到正常响应即表示配置成功！

模型支持

Claude 系列

接入地址： https://api.jeniya.cn/v1

支持模型：

模型	模型 ID	上下文	适用场景
Claude Opus 4.5	claude-opus-4.5	200K	复杂任务、架构设计
Claude Sonnet 4.5	claude-sonnet-4.5	200K	日常开发、代码生成
Claude Haiku 4.5	claude-haiku-4.5	200K	简单任务、快速响应

Python 示例：

python

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="你的令牌",
    base_url="https://api.jeniya.cn/v1"
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4.5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一个快速排序"}
    ]
)

print(message.content)

Node.js 示例：

javascript

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: '你的令牌',
  baseURL: 'https://api.jeniya.cn/v1'
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4.5',
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: '写一个快速排序' }]
});

console.log(message.content);

Gemini 系列

接入地址： https://api.jeniya.cn/google/v1

支持模型：

模型	模型 ID	上下文	适用场景
Gemini 2.5 Pro	gemini-2.5-pro	2M	复杂推理、大型项目
Gemini 2.5 Flash	gemini-2.5-flash	1M	日常开发、快速响应
Gemini 2.5 Flash-8B	gemini-2.5-flash-8b	1M	代码补全、简单任务

Python 示例：

python

import google.generativeai as genai

genai.configure(
    api_key="你的令牌",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "https://api.jeniya.cn/google"}
)

model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-flash')
response = model.generate_content('写一个快速排序')
print(response.text)

Node.js 示例：

javascript

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("你的令牌");
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-2.5-flash",
  baseUrl: "https://api.jeniya.cn/google"
});

const result = await model.generateContent('写一个快速排序');
console.log(result.response.text());

GPT 系列

接入地址： https://api.jeniya.cn/openai/v1

支持模型：

模型	模型 ID	上下文	适用场景
GPT-4.5	gpt-4.5	128K	通用任务
GPT-5.2-codex	gpt-5.2-codex-high	128K	代码生成

Python 示例：

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的令牌",
    base_url="https://api.jeniya.cn/openai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一个快速排序"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

使用教程

Claude Code 集成

安装：

bash

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

配置：

编辑 ~/.claude/settings.json：

json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的令牌",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.jeniya.cn/v1"
  }
}

启动使用：

bash

claude-code
# 测试
> 你好，请介绍一下你自己

Continue 插件集成

配置：

编辑 ~/.continue/config.json：

json

{
  "models": [
    {
      "title": "Claude Sonnet",
      "provider": "anthropic",
      "model": "claude-sonnet-4.5",
      "apiKey": "你的令牌",
      "apiBase": "https://api.jeniya.cn/v1"
    },
    {
      "title": "Gemini Flash",
      "provider": "gemini",
      "model": "gemini-2.5-flash",
      "apiKey": "你的令牌",
      "apiBase": "https://api.jeniya.cn/google/v1"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "Gemini 8B",
    "provider": "gemini",
    "model": "gemini-2.5-flash-8b",
    "apiKey": "你的令牌",
    "apiBase": "https://api.jeniya.cn/google/v1"
  }
}

Aider 集成

配置：

创建 ~/.aider.conf.yml：

yaml

# Claude 配置
model: anthropic/claude-sonnet-4.5
api-key: 你的令牌
api-base: https://api.jeniya.cn/v1

# 或 Gemini 配置
# model: gemini/gemini-2.5-flash
# api-key: 你的令牌
# api-base: https://api.jeniya.cn/google/v1

Cursor 集成

在 Cursor 设置中添加自定义模型：

Models → Add Model
填写 jeniya.cn API 配置信息

开发工具集成

Python SDK

Claude：

python

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="你的令牌",
    base_url="https://api.jeniya.cn/v1"
)

# 流式输出
with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4.5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个快速排序"}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

Gemini：

python

import google.generativeai as genai

genai.configure(
    api_key="你的令牌",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "https://api.jeniya.cn/google"}
)

model = genai.GenerativeModel('gemini-2.5-flash')

# 流式输出
response = model.generate_content('写一个快速排序', stream=True)
for chunk in response:
    print(chunk.text, end='')

Node.js SDK

Claude：

javascript

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: '你的令牌',
  baseURL: 'https://api.jeniya.cn/v1'
});

// 流式输出
const stream = await client.messages.stream({
  model: 'claude-sonnet-4.5',
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: '写一个快速排序' }]
});

for await (const chunk of stream) {
  if (chunk.type === 'content_block_delta') {
    process.stdout.write(chunk.delta.text);
  }
}

Gemini：

javascript

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("你的令牌");
const model = genAI.getGenerativeModel({
  model: "gemini-2.5-flash",
  baseUrl: "https://api.jeniya.cn/google"
});

// 流式输出
const result = await model.generateContentStream('写一个快速排序');
for await (const chunk of result.stream) {
  process.stdout.write(chunk.text());
}

REST API

Claude API：

bash

curl https://api.jeniya.cn/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: 你的令牌" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{"model": "claude-sonnet-4.5","max_tokens": 1024,"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'

Gemini API：

bash

curl https://api.jeniya.cn/google/v1/models/gemini-2.5-flash:generateContent \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: 你的令牌" \
  -d '{"contents": [{"parts": [{"text": "你好"}]}]}'

常见问题

账号相关

Q: 如何充值？
A: 登录后进入"充值"页面，支持支付宝、微信支付，到账即时。

Q: 余额不足会怎样？
A: 余额不足时 API 调用会失败，建议设置余额预警。

Q: 可以开发票吗？
A: 可以，联系客服提供充值记录和开票信息。

令牌相关

Q: 令牌泄露了怎么办？
A: 立即在控制台删除该令牌，创建新令牌。

Q: 一个令牌可以用于多个项目吗？
A: 可以，但建议为不同项目创建不同令牌，便于管理和统计。

Q: 令牌有有效期吗？
A: 没有，除非手动删除。

使用相关

Q: 为什么请求失败？
A: 常见原因：

令牌错误或已删除
余额不足
请求格式错误
网络问题
检查控制台的调用记录查看详细错误信息。

Q: 响应速度慢怎么办？
A:

检查网络连接
尝试切换到稳定分组
使用更快的模型（如 Flash 代替 Pro）
联系客服反馈

Q: 支持哪些地区访问？
A: 全球可访问，国内直连无需代理。

成本相关

Q: 如何计算费用？
A: 费用 = 输入 tokens × 输入单价 × 倍率 + 输出 tokens × 输出单价 × 倍率

Q: 如何降低成本？
A:

选择合适的模型（简单任务用 Flash/Haiku）
优化提示词，减少不必要的输出
使用特惠分组
充分利用缓存

Q: 可以查看详细的费用明细吗？
A: 可以，在控制台的"调用记录"中查看每次调用的详细费用。

最佳实践

令牌管理

建议创建多个令牌：

yaml

令牌 1: claude-daily
分组: Claude 特惠 (0.1x)
用途: 日常开发

令牌 2: claude-production
分组: Claude 稳定 (0.15x)
用途: 生产环境

令牌 3: gemini-backup
分组: Gemini 特惠 (0.05x)
用途: 备用方案

安全建议：

不要将令牌提交到代码仓库
使用环境变量存储令牌
定期轮换令牌
为不同环境使用不同令牌

成本优化

模型选择策略：

typescript

const modelStrategy = {
  // 代码补全：最便宜
  autocomplete: "gemini-2.5-flash-8b",
  // 简单任务：快速便宜
  simple: "gemini-2.5-flash",
  // 日常开发：平衡
  daily: "claude-sonnet-4.5",
  // 复杂任务：最强
  complex: "claude-opus-4.5"
};

实际使用比例建议：

Flash-8B：60%（代码补全）
Flash/Sonnet：30%（日常开发）
Pro/Opus：10%（复杂任务）

错误处理

Python 示例：

python

import anthropic
from anthropic import APIError, RateLimitError
import time

def safe_call(prompt, max_retries=3):
    """带重试的安全调用"""
    client = anthropic.Anthropic(
        api_key="你的令牌",
        base_url="https://api.jeniya.cn/v1"
    )
    
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            message = client.messages.create(
                model="claude-sonnet-4.5",
                max_tokens=1024,
                messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
            )
            return message.content[0].text
        except RateLimitError:
            print("请求过快，等待后重试...")
            time.sleep(2 ** attempt)
        except APIError as e:
            print(f"API 错误：{e}")
            if attempt == max_retries - 1:
                raise
        time.sleep(1)
    return None

监控和日志

记录关键信息：

python

import logging
from datetime import datetime

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

def call_with_logging(prompt):
    """带日志的调用"""
    start_time = datetime.now()
    try:
        logging.info(f"开始调用，提示词长度：{len(prompt)}")
        response = client.messages.create(...)
        duration = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
        logging.info(f"调用成功，耗时：{duration}秒")
        return response
    except Exception as e:
        logging.error(f"调用失败：{e}")
        raise

技术支持

获取帮助

文档：

社区：

用户交流群：见网站底部
GitHub Discussions
技术博客

客服：

工作时间：9:00 - 21:00
响应时间：< 2 小时
联系方式：见网站"联系我们"

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如有任何问题，欢迎随时联系我们。祝您使用愉快！

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